家有小女 哈佛大学“东说念主工智能与机器东说念主”在线学分课程名堂报名示知

一、学校简介：

哈佛大学在体裁、医学、法学、商学等多个限制领有精熟的学术地位及平凡的影响力，被公合计是目下寰宇最顶尖的高档栽植及权衡机构之一。与此同期，该校还崇拜处分运转哈佛-史密松森天体物理中心、麻省总病院、波士顿儿童病院等机构。截至至2019年10月，哈佛的学友、讲明及权衡东说念主员中共产生了160位诺贝尔奖得主（寰宇第一）、18位菲尔兹奖得主（寰宇第一）、14位图灵奖得主（寰宇第四）。2019-20年，哈佛大学位列软科寰宇大学学术排行寰宇第一、USNews寰宇大学排行寰宇第一、QS寰宇大学排行寰宇第三、泰晤士高档栽植寰宇大学排行寰宇第七；泰晤士高档栽植寰宇大学声誉排行寰宇第一。

二、名堂课程简介:

AI is an important technology that supports daily social life and economic activities. In recent years， AI has attracted attention as a key for growth in developed countries such as Europe and the United States and developing countries.  The attention has been focused mainly on developing new artificial intelligence information communication technology(ICT) and robot technology(RT). Although recently developed AI technology certainly excels in extracting certain patterns， there are many limitations. Most ICT models are overly dependent on big data， lack a self-idea function， and are complicated.  During the class， rather than merely developing next-generation artificial intelligence technology， we aim to develop a new concept of general-purpose intelligence cognition technology. 

Recent advance in neuroimaging provide tools to measure structure and map functional networks in the human brain， albeit with limitations inherent to safe， non-invasive approaches.  The low participant burden of these techniques makes them particularly well suited for large， high- throughput studies.     Taking advance of these innovation， the Brain Genomics Superstruct project(GSP) was initiated to yield a dates of structural， functional， behavioral， and genetic information on a large-scale data collection efforts.  The dataset is intended to allow exploration of normative properties of brain structure and function， and link individual difference to behavioral phenotypes and genetic origins.  The present data descriptor manuscript details the initial release of structural， functional， and behavioral measures.

三、学分课程主要实质：

Machine Learning & AI Definitions

Natural Neurons

Natural Intelligence

Consciousness

The Human Brain

Connectomics

The Artificial Neuron

Neural Networks

Types of ML

Machine Intelligence

Touring Test

AI， Machine Learning and Computation Design

AI in Pharmaceuticals

AI in Healthcare家有小女

AI and Machine Learning in the Insurance Industry

……

四、学分课程主要安排：

学科：东说念主工智能

讲课导师：哈佛大学/麻省理工学院讲明、麻省理工学院博士生

形势：Zoom(含课前文件阅读+文件综述+讲明纠合教学+博士学术讲座+线下功课+小组陈述)

总课时：35课时，其中教讲课时16、博士课时3（每课时45分钟）

讲明及时教学时代：2020年8月

1. 课前文件材料阅读、文件综述写稿培训；

2. 小组谋划：学员将被分为不同的小组完成课程前文件综述的写稿及课后谋划；

3. 在线课程相干准备使命；

4. 在线课程、学术讲座；

5. 线下功课；

6. 小组陈述及结业评选；

五、名堂得益：

名堂结业文凭、成绩单、优秀学员讲明、好意思方保举信、阐述优秀者后期不错赢得讲明保举信

其他方面得益：

1. 提高稀缺竞争力，助力国表里名校肯求：通过学分名堂课程的学习和权衡，匡助每一位名堂同学提高科研和科学教化智力，se1234意志名校课程讲明。

2. 赢得专家硕士/博士奖学金招生信息：名堂完了后，名堂方会邀请总计名堂同学投入“招生信息群”会定时发布专家高校讲明招生信息。

六、报名要求和时势：

1.我校全日制在读本科生/权衡生；

2.具有一定外语水平，通过名堂方里面口试。

报名时势：

1. 在线填写报名表

2. 报名告成后，名堂方将安排视频口试，口试通事后交纳名堂课程用度。

3.赢得中式经历的学生下载并填写附件《哈尔滨工业大学（威海）学生出洋（境）名堂审批表》电子版发送至liuqian@hit.edu.cn，需要认定学分的同学请下载并填写《课程学习筹办书》并就学分认定事宜征求专考场地学院崇拜教学使命的旁边指令及教学文告倡导。

4.在线参与课程

5.报名截至时代：2020年8月1日

七、名堂用度

1.用度方法：8500元东说念主民币

2.用度确认：用度包含在线课程膏火，不含参与在线课程可能需要的电脑软硬件等竖立用度。

八、名堂权衡：

名堂崇拜程诚实，电话：13042514992（微信号同） 

哈尔滨工业大学（威海）学生出洋（境）名堂肯求表.doc

                                                                外洋调和处

                                                              2020年7月6日